Excel Avanzado, Power BI y Análisis de Datos

Aplicar las funciones de búsqueda y referencia (BUSCARV, BUSCARH, ÍNDICE/COINCIDIR, BUSCARX), construir fórmulas complejas anidadas, dominar las referencias absolutas, relativas y mixtas, y optimizar los cálculos masivos con las fórmulas matriciales dinámicas.

Aplicar el formato condicional avanzado, construir tablas dinámicas, configurar segmentaciones y escalas de tiempo para la exploración interactiva, diseñar gráficos dinámicos e integrarlo todo en cuadros de mando visuales.

Ordenar y filtrar según múltiples criterios (Y/O), gestionar grandes volúmenes de datos preservando la integridad referencial de los registros y resolver cuestiones analíticas mediante el filtrado avanzado.

Importar datos desde Excel, CSV y bases de datos verificando la integridad, configurar conexiones persistentes para la actualización continua y depurar/transformar los datos con Power Query.

Depurar y organizar las tablas según criterios de calidad, normalizar las estructuras para eliminar las redundancias, definir jerarquías de agregación y preparar los datos para la carga en un modelo analítico.

Diseñar modelos en estrella en Power Pivot, definir las relaciones y la cardinalidad, crear medidas DAX para los KPI, distinguir columnas calculadas y medidas, y aplicar la inteligencia temporal (acumulados anuales, comparaciones interanuales).

Crear informes multipágina con visualizaciones avanzadas (mapas, gráficos de dispersión, matrices), configurar los filtros cruzados y las interacciones, y personalizar los formatos según la identidad gráfica de la empresa.

Configurar la seguridad a nivel de fila (RLS) con reglas DAX, publicar y compartir los informes gestionando los permisos de acceso, y gestionar la actualización de los modelos de datos garantizando su coherencia.

Transformar la información en indicadores de gestión, seleccionar los KPI estratégicos, realizar análisis exploratorios y comparativos, detectar tendencias y desviaciones, analizar datos financieros y formular recomendaciones accionables.

Implementar reglas de validación y alertas automáticas para detectar las anomalías, y validar la coherencia de los datos mediante fórmulas de auditoría (cuadre de totales, integridad referencial).

Diagnosticar los cuellos de botella de rendimiento en los libros y modelos, aplicar técnicas de optimización (compresión, agregación, simplificación DAX), automatizar las tareas repetitivas (macros, VBA) y documentar los procesos ETL.

Integrar Excel y Power BI sincronizando los datos entre plataformas, diseñar soluciones híbridas aprovechando las fortalezas de cada herramienta y gestionar los cambios de estructura sin ruptura de sincronización.