Sector Seguros: Gestión y Suscripción

Extraer datos de múltiples fuentes internas (ERP, CRM, sistemas de seguros) y externas, integrar y reconciliar fuentes heterogéneas (ETL), limpiar, validar y normalizar los datos para garantizar su calidad antes del análisis.

Definir indicadores clave de rendimiento (KPI) alineados con los objetivos estratégicos y diseñar cuadros de mando visuales (Power BI, Tableau, Looker) que comuniquen las métricas de negocio a diferentes audiencias.

Construir informes periódicos de seguimiento adaptados a cada audiencia, analizar el desempeño operativo, identificar las ineficiencias (cuellos de botella) y proponer mejoras de procesos cuantificadas (Lean, Six Sigma).

Identificar las tendencias de mercado y detectar las oportunidades comerciales mediante la inteligencia competitiva, supervisar los riesgos competitivos y realizar análisis de benchmarking para evaluar la posición relativa.

Segmentar a los clientes por comportamiento y hábitos de compra (clustering, análisis multivariante, RFM) y evaluar la evolución de la demanda mediante el análisis de series temporales para personalizar las estrategias comerciales.

Analizar la rentabilidad, los márgenes y el desempeño de cartera para optimizar las decisiones comerciales, y analizar las desviaciones presupuestarias y las desviaciones de objetivos para identificar sus causas raíz.

Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para predecir comportamientos y resultados futuros, y elaborar previsiones de ventas y escenarios de negocio (base, optimista, pesimista) para la planificación estratégica.

Comunicar las conclusiones analíticas a la dirección y a los equipos operativos mediante el data storytelling, y preparar análisis especializados para marketing y operaciones adaptados a sus necesidades.

Documentar hipótesis, metodologías y data lineage para garantizar reproducibilidad y trazabilidad, automatizar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), y colaborar con los equipos técnicos y financieros para validar los resultados.

Proponer mejoras de procesos basadas en los datos para optimizar las operaciones y la rentabilidad, medir el impacto de las iniciativas (A/B testing, ROI) y dirigir la monitorización continua (ciclo PDCA).

Analizar y evaluar las solicitudes de seguro, tarificar los riesgos y definir las condiciones de cobertura, redactar las condiciones contractuales y emitir las pólizas, gestionar el ciclo de vida de las pólizas y la siniestralidad, y dirigir la cartera de riesgos, la rentabilidad (ratio combinado, margen técnico) y el cumplimiento (Solvencia II, LOSSEAR).