
Sector Seguros: Gestión y Suscripción
Conviértete en especialista del análisis de datos y de la Business Intelligence aplicados al sector de los seguros: aprovecha el dato para optimizar la suscripción, la tarificación, la gestión de riesgos y la rentabilidad de las carteras de seguros.
Duración
3, 6 o 10 meses
Formato
100% a distancia
Acreditación
Certificación Etudis superior (U1–U10)
Conviértete en Especialista en Análisis de Mercado y BI para Seguros
Datos y Business Intelligence
Extrae, integra y fiabiliza los datos internos (pólizas, siniestros, clientes) y externos del sector asegurador; gestiona la gobernanza del dato, la trazabilidad (data lineage) y el cumplimiento RGPD/LSSI-CE.
Indicadores y Cuadros de mando
Define KPI alineados con la estrategia (SMART, Balanced Scorecard), construye cuadros de mando ejecutivos (Power BI, Tableau, Looker) y automatiza el reporting para la dirección.
Análisis predictivo y Modelización
Desarrolla modelos estadísticos y de machine learning (forecasting, ARIMA, regresión, clustering), estima escenarios de negocio y anticipa la siniestralidad y el churn de los asegurados.
Suscripción y Gestión de riesgos de seguros
Analiza las solicitudes de seguro, tarifica los riesgos, redacta las condiciones contractuales, emite las pólizas y dirige la rentabilidad de cartera respetando Solvencia II.
- Suscripción y tarificación técnica (pricing)
- Ciclo de vida de las pólizas y seguimiento de la siniestralidad
- Ratio combinado, margen técnico y Solvencia II

El Programa
Un itinerario estructurado en 10 unidades certificables (U1–U10) que cubre la totalidad del ciclo analítico —desde la extracción de los datos hasta la comunicación de insights estratégicos— completado por una función dedicada a la suscripción y a la gestión de riesgos de seguros. Formación por proyectos sobre casos reales del sector asegurador.
Proyecto integrado: del dato a la decisión aseguradora
Lleva a cabo un proyecto analítico completo en condiciones reales: integración de datos multi-fuente de una compañía de seguros, construcción de un cuadro de mando de rentabilidad, modelo predictivo de baja (churn) de pólizas, análisis de siniestralidad y recomendaciones de suscripción/pricing presentadas a la dirección.
01Extracción, integración y calidad de los datos
Extraer datos de múltiples fuentes internas (ERP, CRM, sistemas de seguros) y externas, integrar y reconciliar fuentes heterogéneas (ETL), limpiar, validar y normalizar los datos para garantizar su calidad antes del análisis.
02Definición de indicadores y cuadros de mando
Definir indicadores clave de rendimiento (KPI) alineados con los objetivos estratégicos y diseñar cuadros de mando visuales (Power BI, Tableau, Looker) que comuniquen las métricas de negocio a diferentes audiencias.
03Análisis operativo y de procesos
Construir informes periódicos de seguimiento adaptados a cada audiencia, analizar el desempeño operativo, identificar las ineficiencias (cuellos de botella) y proponer mejoras de procesos cuantificadas (Lean, Six Sigma).
04Análisis de mercado y de la competencia
Identificar las tendencias de mercado y detectar las oportunidades comerciales mediante la inteligencia competitiva, supervisar los riesgos competitivos y realizar análisis de benchmarking para evaluar la posición relativa.
05Análisis de los clientes, segmentación y comportamiento
Segmentar a los clientes por comportamiento y hábitos de compra (clustering, análisis multivariante, RFM) y evaluar la evolución de la demanda mediante el análisis de series temporales para personalizar las estrategias comerciales.
06Análisis de ventas, rentabilidad y financiero
Analizar la rentabilidad, los márgenes y el desempeño de cartera para optimizar las decisiones comerciales, y analizar las desviaciones presupuestarias y las desviaciones de objetivos para identificar sus causas raíz.
07Análisis predictivo y modelización estadística
Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para predecir comportamientos y resultados futuros, y elaborar previsiones de ventas y escenarios de negocio (base, optimista, pesimista) para la planificación estratégica.
08Comunicación de análisis y toma de decisiones
Comunicar las conclusiones analíticas a la dirección y a los equipos operativos mediante el data storytelling, y preparar análisis especializados para marketing y operaciones adaptados a sus necesidades.
09Gestión de proyectos analíticos, automatización y colaboración
Documentar hipótesis, metodologías y data lineage para garantizar reproducibilidad y trazabilidad, automatizar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), y colaborar con los equipos técnicos y financieros para validar los resultados.
10Medición de impacto, monitorización continua y análisis avanzado
Proponer mejoras de procesos basadas en los datos para optimizar las operaciones y la rentabilidad, medir el impacto de las iniciativas (A/B testing, ROI) y dirigir la monitorización continua (ciclo PDCA).
11Suscripción y gestión de riesgos de seguros
Analizar y evaluar las solicitudes de seguro, tarificar los riesgos y definir las condiciones de cobertura, redactar las condiciones contractuales y emitir las pólizas, gestionar el ciclo de vida de las pólizas y la siniestralidad, y dirigir la cartera de riesgos, la rentabilidad (ratio combinado, margen técnico) y el cumplimiento (Solvencia II, LOSSEAR).
¿Qué ritmo es el adecuado para ti?
| Tu situación | Ritmo recomendado |
|---|---|
| Disponibilidad total, quieres resultados rápido | Acelerado (3 meses) — ~13 horas/semana |
| Trabajo a tiempo parcial o disponibilidad moderada | Estándar (6 meses) — ~6 horas/semana |
| Trabajo a tiempo completo, disponibilidad limitada | Flexible (10 meses) — ~3 horas/semana |
¿A quién se dirige esta formación?
Analistas de datos y BI
Analistas de negocio, especialistas en sistemas de información y profesionales del dato que desean especializarse en el análisis aplicado al sector asegurador.
Profesionales del seguro
Técnicos de suscripción, responsables de tarificación y profesionales de la gestión de riesgos que buscan desarrollar capacidades avanzadas de análisis y de Business Intelligence.
Marketing y operaciones en seguros
Perfiles de marketing y operaciones en compañías de seguros. Requisitos previos: formación técnica/superior + 2 años de experiencia en roles analíticos, de negocio o técnicos, dominio de Excel/bases de datos y nociones de estadística.
Salidas profesionales
Analista de Datos Senior en Seguros
Salario de entrada: 28k€ - 35k€
Especialista en Business Intelligence para Aseguradoras
Grandes compañías (Mapfre, AXA, Allianz…): rango superior
Especialista en Análisis de Suscripción y Riesgos
Evolución: Responsable / Director del Análisis de Riesgos
Consultor de Análisis de Datos — Sector Seguros
Según experiencia y estructura
La Certificación Etudis superior en 10 unidades
El itinerario prepara la Certificación Etudis superior — Especialista en Análisis de Mercado y Business Intelligence para el Sector Seguros — estructurada en 10 unidades certificables (U1–U10) evaluadas en evaluación continua a partir de proyectos reales de datos del sector asegurador.
- 10 unidades, de la extracción de los datos al análisis avanzado
- Pedagogía por proyectos sobre datos simulados pero realistas de aseguradoras
- Herramientas profesionales: SQL, Python/R, Power BI, Tableau
- Desarrollo de un portfolio de análisis demostrables — con reconocimiento de la experiencia profesional
¿Necesitas asesoramiento?
Nuestros asesores pedagógicos están aquí para ayudarte a elegir la formación más adaptada a tu perfil.
Preguntas específicas de esta formación
Programa oficial
¿Cuáles son las materias enseñadas en una formación de gestión y suscripción de seguros?
El itinerario Etudis combina 10 unidades de análisis de datos y Business Intelligence (extracción, KPI, cuadros de mando, análisis de mercado, segmentación, rentabilidad, predictivo, comunicación, automatización, mejora continua) con una función especializada dedicada a la suscripción y gestión de riesgos de seguros.
¿El programa cubre los seguros de personas, los seguros de bienes y los seguros de responsabilidad?
La función especializada de suscripción se centra en los principios transversales de evaluación de riesgos, tarificación y gestión de la cartera, aplicables a los distintos ramos del seguro, sin distinguir hoy módulos específicos por tipo de seguro (personas, bienes, responsabilidad).
¿Qué lugar se concede a la gestión de riesgos, la suscripción y la tarificación de los contratos?
Un lugar central en la función especializada del itinerario: análisis y evaluación de las solicitudes de seguro, tarificación de los riesgos, definición de las condiciones de cobertura, emisión de las pólizas y gestión de la cartera de riesgos.
¿La formación aborda la normativa española y europea aplicable al sector del seguro?
Sí, la función especializada trata el cumplimiento de Solvencia II (normativa europea) y de la LOSSEAR (Ley de Ordenación, Supervisión y Solvencia de las Entidades Aseguradoras y Reaseguradoras, normativa española).
Preguntas específicas de una materia
(Suscripción) ¿Cómo se aprende a evaluar un riesgo antes de aceptar una solicitud de seguro?
La función especializada del itinerario enseña a analizar y evaluar las solicitudes de seguro, apoyándose en los datos disponibles (siniestralidad, perfil del asegurado) para estimar el nivel de riesgo.
(Suscripción) ¿Qué criterios se utilizan para aceptar, rechazar o ajustar un contrato de seguro?
El nivel de riesgo evaluado, la siniestralidad histórica, y la coherencia con la política de suscripción de la compañía determinan la decisión de aceptar, rechazar o ajustar las condiciones del contrato.
(Suscripción) ¿Cómo determinar las garantías, exclusiones y franquicias adaptadas a un asegurado?
A partir de la evaluación del riesgo y de la tarificación técnica, definiendo las condiciones de cobertura más adaptadas al perfil del asegurado — competencia central de la función especializada.
(Suscripción) ¿Cómo influye la siniestralidad en las decisiones de suscripción?
La siniestralidad histórica es uno de los datos clave analizados para evaluar el riesgo y ajustar las condiciones de suscripción, tal como se enseña también en la unidad U6 (análisis de rentabilidad y desempeño de cartera).
(Tarificación) ¿Cómo se calcula la prima de un seguro?
Mediante la tarificación técnica (pricing) enseñada en la función especializada, que combina la evaluación del riesgo con datos estadísticos de siniestralidad.
(Tarificación) ¿Qué factores influyen en el precio de un contrato de seguro?
El nivel de riesgo del asegurado, la siniestralidad histórica del segmento, las garantías y franquicias elegidas, y el análisis de rentabilidad de la cartera (unidad U6).
(Tarificación) ¿Cómo se utilizan las estadísticas y los datos para fijar las tarifas?
Mediante los modelos estadísticos y de machine learning desarrollados en la unidad U7 (análisis predictivo y modelización estadística), que permiten anticipar la siniestralidad y ajustar la tarificación.
(Tarificación) ¿Cómo adaptar una tarificación cuando el riesgo evoluciona?
Revisando periódicamente la evaluación del riesgo y la siniestralidad observada, y ajustando las condiciones de cobertura o la prima en consecuencia — parte del seguimiento continuo enseñado en la unidad U10.
(Gestión de pólizas) ¿Cómo gestionar el ciclo de vida completo de una póliza de seguro?
La función especializada cubre todo el ciclo: análisis de la solicitud, tarificación, redacción de las condiciones contractuales, emisión de la póliza, y gestión de la siniestralidad hasta la resolución o renovación.
(Gestión de pólizas) ¿Cómo se tratan las renovaciones y las modificaciones de contrato?
Aplicando el mismo proceso de evaluación del riesgo y de tarificación que en la suscripción inicial, ajustado según la evolución de la siniestralidad y del perfil del asegurado.
(Gestión de pólizas) ¿Cómo hacer seguimiento de la rentabilidad de una cartera de seguros?
Mediante indicadores como el ratio combinado y el margen técnico, analizados en la función especializada y en la unidad U6 (análisis de rentabilidad, márgenes y desempeño de cartera).
(Gestión de pólizas) ¿Qué indicadores permiten evaluar el rendimiento de una cartera?
El ratio combinado, el margen técnico y los indicadores de siniestralidad son los principales indicadores de rendimiento tratados en el itinerario.
(Análisis de datos) ¿Qué herramientas de análisis de datos se utilizan en el sector de los seguros?
SQL, Python/R, Power BI y Tableau son las herramientas profesionales enseñadas a lo largo de las 10 unidades del itinerario.
(Análisis de datos) ¿La formación enseña a utilizar Excel, Power BI o SQL?
Sí, Excel es un requisito previo recomendado, y SQL y Power BI se enseñan explícitamente en las unidades U1 (extracción de datos) y U2 (cuadros de mando).
(Análisis de datos) ¿Cómo permiten los datos mejorar la selección de riesgos?
Mediante los modelos predictivos y de machine learning (unidad U7), que ayudan a anticipar la siniestralidad y a afinar la evaluación del riesgo en la suscripción.
(Análisis de datos) ¿Se utiliza la inteligencia artificial en la suscripción de los contratos?
El machine learning se aplica a la predicción de comportamientos (unidad U7); su uso específico en la automatización de decisiones de suscripción no constituye hoy un contenido dedicado del itinerario.
Prácticas profesionales
¿Se prevé un stage durante la formación?
El itinerario se apoya en un proyecto integrado sobre datos simulados pero realistas de aseguradoras; para las modalidades exactas de prácticas en empresa según tu situación, te recomendamos contactar con el equipo pedagógico de Etudis.
¿En qué tipo de organismos se puede realizar el stage?
Compañías de seguros (Mapfre, AXA, Allianz y similares), corredurías, consultoras especializadas en el sector asegurador, o empresas de insurtech.
¿Las prácticas permiten participar en verdaderos expedientes de suscripción?
El itinerario prepara para ello mediante su proyecto integrado (del dato a la decisión aseguradora); la participación efectiva en expedientes reales depende de la empresa de acogida.
¿Los estudiantes trabajan sobre casos reales de gestión de riesgos y tarificación?
Sí, el proyecto integrado del itinerario incluye un modelo predictivo de baja de pólizas, un análisis de siniestralidad y recomendaciones de suscripción/pricing sobre datos realistas del sector.
Referencial de competencias
¿Qué competencias profesionales deben dominarse al final de la formación?
El referencial combina las 10 unidades de análisis de datos/BI (extracción, KPI, cuadros de mando, mercado, segmentación, rentabilidad, predictivo, comunicación, automatización, mejora continua) con la función especializada de suscripción y gestión de riesgos de seguros.
¿El referencial insiste más en el análisis de riesgos o en la gestión comercial?
El itinerario está mayoritariamente orientado al análisis de datos y de riesgos (10 de las 11 unidades), con la función especializada centrada en la suscripción técnica más que en la gestión comercial.
¿Las competencias en análisis de datos forman ahora parte del referencial?
Sí, son el núcleo del itinerario: 10 de las 11 unidades están dedicadas al análisis de datos y a la Business Intelligence aplicados al sector asegurador.
¿Cómo se evalúan las competencias a lo largo de la formación?
Mediante proyectos reales de datos del sector asegurador y una evaluación continua por unidad, culminando en un proyecto integrado que va del dato a la decisión aseguradora.
Salidas profesionales
¿Qué profesiones se pueden ejercer tras una formación en gestión y suscripción de seguros?
Analista de Datos Senior en Seguros, Especialista en Business Intelligence para Aseguradoras, Especialista en Análisis de Suscripción y Riesgos, o Consultor de Análisis de Datos en el sector seguros.
¿Las compañías de seguros contratan perfiles especializados en suscripción?
Sí, nuestros datos de salidas profesionales incluyen específicamente el puesto de Especialista en Análisis de Suscripción y Riesgos, con evolución posible hacia Responsable/Director del Análisis de Riesgos.
¿Se puede trabajar en una empresa de insurtech tras esta formación?
Sí, las insurtech figuran entre los entornos profesionales donde ejercen los puestos preparados por este itinerario, junto con las compañías tradicionales y la consultoría.
¿Qué sectores contratan más especialistas en gestión de riesgos en España?
Las compañías de seguros tradicionales (Mapfre, AXA, Allianz y similares), las insurtech, y las consultoras especializadas en el sector asegurador.
Examen final
¿En qué consiste el examen final de la formación?
La evaluación es continua, basada en proyectos reales de datos del sector asegurador a lo largo de las 10 unidades, culminando en un proyecto integrado del dato a la decisión aseguradora.
¿La evaluación se basa en estudios de caso profesionales?
Sí, el itinerario se apoya en una pedagogía por proyectos sobre datos simulados pero realistas de aseguradoras.
¿Hay que realizar un análisis completo de un expediente de suscripción?
El proyecto integrado incluye un análisis de siniestralidad y recomendaciones de suscripción/pricing, presentadas a la dirección, sobre un caso realista del sector asegurador.
¿Las competencias prácticas cuentan tanto como los conocimientos teóricos en el examen final?
Sí, el itinerario privilegia el desarrollo de un portfolio de análisis demostrables, lo que da un peso considerable a la aplicación práctica de las competencias.
Continuación de estudios
¿Qué formaciones permiten especializarse tras esta formación?
Especializaciones en actuariado, en gestión de riesgos avanzada, o un Máster universitario en Seguros, Finanzas o Gestión de Riesgos.
¿Es recomendable continuar hacia un máster en seguros, finanzas o gestión de riesgos?
Sí, puede ser una buena opción para quienes deseen profundizar en fundamentos teóricos o acceder a puestos de mayor responsabilidad (Responsable/Director del Análisis de Riesgos).
¿Se puede evolucionar hacia el actuariado tras una primera formación en suscripción?
El actuariado exige generalmente una formación matemática/estadística específica y a menudo un título universitario dedicado; esta formación aporta una buena base analítica, pero no sustituye una formación actuarial completa.
¿Las formaciones en data analytics o en inteligencia artificial constituyen una especialización pertinente para el sector del seguro?
Sí, dado que el itinerario ya combina el análisis de datos con la suscripción de seguros, profundizar en data analytics o en IA es una continuación natural y muy valorada en el sector.
Misiones de las diferentes profesiones
(Suscriptor) ¿Cuáles son las misiones diarias de un suscriptor de seguros?
Analizar las solicitudes de seguro, evaluar el riesgo, tarificar el contrato y definir las condiciones de cobertura antes de la emisión de la póliza.
(Suscriptor) ¿Qué autonomía tiene un suscriptor en la decisión de aceptar un riesgo?
Depende de la compañía y del nivel de riesgo: los suscriptores junior suelen operar dentro de límites de delegación definidos, mientras que los perfiles sénior o los responsables tienen mayor autonomía para los riesgos complejos.
(Gestor de contratos) ¿Qué diferencias existen entre un gestor de contratos y un suscriptor?
El suscriptor decide sobre la aceptación y las condiciones del riesgo en el momento de la firma; el gestor de contratos se encarga del seguimiento del ciclo de vida de la póliza tras su emisión (renovaciones, modificaciones, siniestros).
(Gestor de contratos) ¿El gestor interviene únicamente después de la firma del contrato?
Principalmente sí: su función se centra en la gestión del ciclo de vida de la póliza (unidad "Función especializada"), aunque puede colaborar con el suscriptor en caso de modificación significativa del riesgo.
(Analista de riesgos) ¿Cómo trabaja un analista de riesgos en una compañía de seguros?
Analiza los datos de siniestralidad y de comportamiento de los asegurados (unidades U6 y U7) para evaluar y anticipar los riesgos, apoyando las decisiones de suscripción y de tarificación.
(Analista de riesgos) ¿Qué herramientas utiliza para evaluar los riesgos?
SQL, Python/R y Power BI/Tableau para el análisis de datos, junto con modelos estadísticos y de machine learning (unidad U7) para la predicción de riesgos.
(Actuario) ¿Qué diferencia existe entre un actuario y un suscriptor?
El actuario diseña los modelos matemáticos y estadísticos que fundamentan la tarificación y la solvencia de la compañía; el suscriptor aplica esas reglas de tarificación caso por caso al evaluar cada solicitud de seguro.
(Actuario) ¿Interviene el actuario en el cálculo de las primas de seguro?
Sí, el actuario define los modelos y las bases técnicas de cálculo de las primas, que el suscriptor utiliza después para tarificar cada contrato individual.
Actualidad de investigadores o profesores de universidad pública
¿Qué trabajos de las universidades públicas españolas tratan actualmente sobre la inteligencia artificial aplicada al seguro?
Varias universidades públicas españolas cuentan con grupos de investigación en ciencia de datos aplicada a las finanzas y los seguros, centrados en particular en los modelos predictivos de riesgo.
¿Los investigadores españoles desarrollan nuevos modelos de predicción de riesgos?
Sí, la mejora de los modelos de machine learning para la predicción de la siniestralidad y del churn de los asegurados es un eje de investigación activo.
¿Las universidades públicas trabajan sobre el impacto del cambio climático en la evaluación de los riesgos asegurativos?
Sí, es un eje de investigación en pleno desarrollo, dado el aumento de los riesgos climáticos (inundaciones, sequías) y su impacto directo en la tarificación de los seguros de bienes.
¿Qué proyectos universitarios estudian actualmente el uso de los datos masivos en el sector del seguro?
El uso del Big Data para afinar la segmentación de los asegurados y personalizar la tarificación es un tema de investigación aplicada activo en varias facultades de economía y de ciencia de datos.
Apertura internacional
¿Los métodos de suscripción son similares en los demás países europeos?
Los principios generales (evaluación del riesgo, tarificación, Solvencia II) son comunes a toda la Unión Europea, aunque cada país conserva especificidades normativas nacionales (como la LOSSEAR en España).
¿Las compañías de seguros españolas contratan profesionales con experiencia internacional?
Sí, especialmente las grandes compañías con presencia en varios países (Mapfre, AXA, Allianz), que valoran los perfiles capaces de comprender diferentes marcos regulatorios.
¿Las normas europeas influyen en las prácticas de suscripción en España?
Sí, Solvencia II es una directiva europea que estructura directamente las prácticas de suscripción, tarificación y gestión de la solvencia en toda la Unión Europea, incluida España.
¿Los riesgos climáticos se evalúan de forma diferente según los países europeos?
Los modelos de riesgo climático se adaptan a las especificidades geográficas y meteorológicas de cada país, aunque se apoyan en metodologías y datos científicos ampliamente compartidos a nivel europeo.
Evolución reciente del mercado laboral
¿Los oficios de la gestión y la suscripción de seguros contratan más en España en 2026?
Sí, la demanda de perfiles que combinan análisis de datos y conocimiento del sector asegurador se mantiene sólida, impulsada por la digitalización del sector.
¿Qué perfiles son actualmente los más buscados por las compañías de seguros españolas?
Los analistas de datos especializados en el sector asegurador, capaces de combinar Business Intelligence, análisis predictivo y comprensión de la suscripción, están especialmente solicitados.
¿Las competencias en análisis de datos se están volviendo indispensables en los oficios de la suscripción?
Sí, cada vez más compañías de seguros esperan que sus equipos de suscripción dominen al menos las bases del análisis de datos (Excel, Power BI) para apoyar sus decisiones.
¿La inteligencia artificial transforma el oficio de suscriptor?
Sí, los modelos predictivos asisten cada vez más la evaluación del riesgo, reforzando la importancia de las competencias de interpretación de datos y de decisión para los suscriptores.
¿Las empresas buscan más especialistas capaces de combinar seguro, análisis de datos y gestión de riesgos?
Sí, es precisamente el perfil híbrido que prepara este itinerario, cada vez más valorado por las compañías de seguros.
¿Las competencias en Power BI, SQL o Python constituyen una ventaja en la contratación?
Sí, estas herramientas, enseñadas a lo largo de las 10 unidades del itinerario, son cada vez más solicitadas en las ofertas de empleo del sector asegurador.
¿Las compañías de seguros contratan más para los riesgos climáticos y los ciberriesgos?
Sí, ambos ámbitos conocen un crecimiento significativo de la demanda, dado el aumento de la frecuencia y de la gravedad de estos riesgos emergentes.
¿Las insurtech crean nuevas oportunidades de carrera para los jóvenes titulados?
Sí, las insurtech figuran entre los entornos profesionales de este itinerario, y su crecimiento ofrece oportunidades específicas para los perfiles jóvenes que dominan el análisis de datos.